2025 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025) 참관 및 발표 (신진연구자세션: 이경수 교수/ 포스터발표: 최서연 학생)
2025년 7월, 제주 중문 ICC에서 개최된 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025)에 학생들과 함께 참석하여 신진 연구 소개 및 포스터 발표, 워크샵 참석 등을 통해 다양한 연구 경험을 나누는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.
행사에는 학생들(정세진, 김수민, 최서연, 이진선, 김태린, 강동준)도 함께 참여하여 최신 연구 동향을 직접 체험하고, 다양한 분야의 연구자들과 교류하며 진로에 대한 새로운 영감을 얻는 기회를 가졌습니다.
이경수 교수는 ‘Applications of Trustworthy AI (신뢰할 수 있는 인공지능의 활용)‘라는 제목으로 신진 연구자 세션에서 최근 연구 성과를 발표하며, 국내외 연구자들과 활발한 토론을 진행했습니다. “젊은 연구자들과 직접 소통하며 피드백을 주고받는 과정이 매우 유익했다”며, 앞으로도 창의적이고 실용적인 연구를 이어가겠다는 포부를 밝혔습니다.
학석사연계과정에 재학 중인 최서연 학생은 포스터 세션에서 자신의 연구(생성형 초해상도를 위한 통계적 잠재 다양체 유도 프레임워크, Statistical Latent Maniforld-Guided Framework for Generative Super-Resolution)를 소개하며, 여러 참가자들과 열띤 질의응답을 이어갔습니다. “직접 연구 내용을 발표하며 다양한 의견을 들을 수 있어 값진 경험이었다"고 소감을 전했습니다.
이번 학회를 통해 학생들과 교수 모두 한 단계 성장할 수 있었으며, 앞으로도 다양한 학술 교류의 장에 지속적으로 참여할 계획입니다.
이경수
조교수
연합학습 및 표현 학습을 사용한 medical 도메인에서의 딥 러닝 기법, 도메인 적응 및 테스트 타임 학습과 같은 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 응용, 이미지 처리 및 이미지-텍스트 캡셔닝을 포함한 의료 응용의 딥 러닝 기반 진단 등을 포함합니다.