(24년 2학기) K-Health 의료 인공지능 해커톤 수상

축하드립니다!

MacsLAB에서 학부연구생으로 있는 강다영, 김수민, 박세현, 최서연학생들이 2024 K-Health 의료 인공지능 해커톤에서 최우수상을 수상하였습니다.

대회는 유방맘모그래피(Mammography) 영상데이터를 이용한 유방종괴 영역 분할 AI 학습 모델 개발을 주제로 진행되었습니다. 학생들은 자체적인 Segmentation model을 개발/학습/tuning하여, 대회에서 제공해준 dataset 이외에 public datasets을 활용하여 높은 validation 성능을 달성하였으며, 이에 최우수상을 수상하였습니다.

이경수
이경수
조교수

연합학습 및 표현 학습을 사용한 medical 도메인에서의 딥 러닝 기법, 도메인 적응 및 테스트 타임 학습과 같은 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 응용, 이미지 처리 및 이미지-텍스트 캡셔닝을 포함한 의료 응용의 딥 러닝 기반 진단 등을 포함합니다.