Events | MacsLAB

KSC 2025 (한국소프트웨어종합학술대회) 참석 및 논문 발표

Tue, 16 Dec 2025 00:00:00 +0000

MacsLAB은 **KSC 2025 (한국소프트웨어종합학술대회)**에 참석하여 연구 성과를 발표하고, 다양한 연구자들과 최신 AI/소프트웨어 기술 동향을 공유했습니다.

KSC 2025 현장 (강동준 학생)

KSC 2025 현장 (Kyungsu Lee)

발표 논문

강동준(1저자), Kyungsu Lee(교신저자)
Anatomy-Aware Distillation with Memory-Augmented SAM2 for Fracture Detection

제안한 방법은 SAM2 기반 교사-학생 구조와 메모리 증강 지식 증류를 결합해, 제한된 데이터 환경에서도 골절 검출의 정확도와 강건성을 높입니다.

제안 방법 및 성능 요약

관련 논문: /publication/0038-anatomy-aware-distillation-with-memory-augmented-sam2-for-fracture-detection-ksc2025/
학회 링크: https://www.kiise.or.kr/conference/KSC/2025/

RTSS 2025 (IEEE Real-Time Systems Symposium) 참석 (Boston)

Tue, 16 Dec 2025 00:00:00 +0000

MacsLAB은 **RTSS 2025 (IEEE Real-Time Systems Symposium)**에 참석하여, 최신 실시간 시스템 및 AI 시스템 관련 연구 동향을 폭넓게 살펴보고 다양한 연구자들과 교류했습니다.

RTSS 2025 메인 컨퍼런스 세션 현장

학회 기간 동안 키노트/세션/포스터를 참관하며 실시간 시스템 분야의 최신 이슈와 연구 흐름을 파악했고, 향후 연구 방향에 대한 아이디어를 구체화하는 데 의미 있는 시간을 가졌습니다.

RTSS 2025 행사 안내 보드 앞 (최서연 학생)

RTSS 2025 행사 안내 보드 앞 (강동준 학생)

RTSS 2025 행사 안내 보드 앞 (Kyungsu Lee)

보스턴 현지에서 학회장 주변 환경과 연구 커뮤니티 분위기를 직접 경험하며, 국제 학술 교류의 중요성을 다시 확인할 수 있었습니다.

RTSS 2025 참석 기간 중 보스턴 전경

Conference Website: https://2025.rtss.org/

2025 대한의용생체공학회 추계학술대회(KOSOMBE 2025 Fall) 참석 및 발표

Fri, 07 Nov 2025 00:00:00 +0000

MacsLAB은 **대한의용생체공학회 2025 추계학술대회(KOSOMBE 2025 Fall)**에 참석하여, 의료 AI 및 의료영상 분석 관련 연구 성과를 발표했습니다.

이번 학회에서는 석사과정 학생들이 1저자로 발표를 진행하고, **Kyungsu Lee(이경수 교수)**가 교신저자로 참여했습니다.

KOSOMBE 2025 Fall 현장에서의 MacsLAB 단체 사진

발표 1

강동준(1저자), Kyungsu Lee(교신저자)
Anatomy-Aware Distillation with Memory-Augmented SAM2 for Fracture Detection
대한의용생체공학회 2025 추계학술대회 (Poster 244)

본 연구는 골절 검출에서 대규모 분할 모델(SAM2)의 해부학적 지식을 경량 모델로 효율적으로 전달하기 위해, 메모리 증강 기반 지식 증류 프레임워크를 제안합니다.

강동준 학생의 Poster 244 발표 현장

관련 논문: /publication/0033-anatomy-aware-distillation-with-memory-augmented-sam2-for-fracture-detection/

발표 2

홍사강(1저자), Jun-Yung Kim, Kyungsu Lee(교신저자)
SAM2-based Bayesian Prompt Adaptation for Cross-Modality Medical Segmentation
대한의용생체공학회 2025 추계학술대회 (Poster 247)

본 연구는 소수 샘플 환경의 교차 모달 의료영상 분할 문제를 해결하기 위해, SAM2 기반 베이지안 프롬프트 적응(BayesPrompt) 방법을 제안합니다.

홍사강 학생의 Poster 247 발표 현장

관련 논문: /publication/0034-sam2-based-bayesian-prompt-adaptation-for-cross-modality-medical-segmentation/

학회 현장에서 다양한 의료공학 연구자들과 교류하며, 연구의 실용성과 확장 가능성에 대해 유익한 논의를 진행했습니다. MacsLAB은 앞으로도 의료 AI 분야의 학술 활동을 지속적으로 이어가겠습니다.

학회 프로그램: https://www.kosombe.or.kr/register/2025_fall/program/sub07.html

AIxMHC 2025 (Taiwan) 참석 및 논문 발표

Mon, 13 Oct 2025 00:00:00 +0000

MacsLAB은 **AIxMHC 2025 (2025 Second International Conference on Artificial Intelligence for Medicine, Health, and Care)**에 참석해 두 편의 논문을 발표하고, 다양한 국제 연구자들과 활발히 교류했습니다.

AIxMHC 2025 현장 (Taichung, Taiwan)

발표 논문

Statistical Multi-Modal Fusion for Patient-Centric Medical Diagnosis Using DICOM (Poster)
Statistical Latent Manifold-Guided Framework for Generative Super-Resolution (Regular)

발표 후 현장 질의응답 및 연구 토론

포스터 발표 현장

AIxMHC 2025 참석을 통해 의료 AI 분야의 최신 연구 동향을 공유하고, 국제 협력 가능성을 확장하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

Conference Website: https://chaoneng.github.io/aixmhc2025.github.io/

2025 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025) 참관 및 발표 (신진연구자세션: 이경수 교수/ 포스터발표: 최서연 학생)

Wed, 02 Jul 2025 00:00:00 +0000

2025년 7월, 제주 중문 ICC에서 개최된 한국컴퓨터종합학술대회(KCC2025)에 학생들과 함께 참석하여 신진 연구 소개 및 포스터 발표, 워크샵 참석 등을 통해 다양한 연구 경험을 나누는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.

▲ MacsLab in KCC2025

행사에는 학생들(정세진, 김수민, 최서연, 이진선, 김태린, 강동준)도 함께 참여하여 최신 연구 동향을 직접 체험하고, 다양한 분야의 연구자들과 교류하며 진로에 대한 새로운 영감을 얻는 기회를 가졌습니다.

▲ KCC2025에 함께 참석한 JBNU 석사/학부생들

KCC2025

이경수 교수는 ‘Applications of Trustworthy AI (신뢰할 수 있는 인공지능의 활용)‘라는 제목으로 신진 연구자 세션에서 최근 연구 성과를 발표하며, 국내외 연구자들과 활발한 토론을 진행했습니다. “젊은 연구자들과 직접 소통하며 피드백을 주고받는 과정이 매우 유익했다”며, 앞으로도 창의적이고 실용적인 연구를 이어가겠다는 포부를 밝혔습니다.

▲ 이경수 교수의 신진연구자 세션 발표 장면

KCC2025 신진연구자세션

학석사연계과정에 재학 중인 최서연 학생은 포스터 세션에서 자신의 연구(생성형 초해상도를 위한 통계적 잠재 다양체 유도 프레임워크, Statistical Latent Maniforld-Guided Framework for Generative Super-Resolution)를 소개하며, 여러 참가자들과 열띤 질의응답을 이어갔습니다. “직접 연구 내용을 발표하며 다양한 의견을 들을 수 있어 값진 경험이었다"고 소감을 전했습니다.

▲ 최서연 학생(학석사연계과정)의 포스터 발표 모습

KCC2025 포스터발표 (학부생)

이번 학회를 통해 학생들과 교수 모두 한 단계 성장할 수 있었으며, 앞으로도 다양한 학술 교류의 장에 지속적으로 참여할 계획입니다.