<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>홍사강 | MacsLAB</title><link>https://jbnu.macs.or.kr/ko/author/%ED%99%8D%EC%82%AC%EA%B0%95/</link><atom:link href="https://jbnu.macs.or.kr/ko/author/%ED%99%8D%EC%82%AC%EA%B0%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>홍사강</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 07 Nov 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://jbnu.macs.or.kr/ko/author/%ED%99%8D%EC%82%AC%EA%B0%95/avatar_hua401624bac359243bb5b58fa7472fdc2_62157_270x270_fill_q75_lanczos_center.jpg</url><title>홍사강</title><link>https://jbnu.macs.or.kr/ko/author/%ED%99%8D%EC%82%AC%EA%B0%95/</link></image><item><title>SAM2-based Bayesian Prompt Adaptation for Cross-Modality Medical Segmentation</title><link>https://jbnu.macs.or.kr/ko/publication/0034-sam2-based-bayesian-prompt-adaptation-for-cross-modality-medical-segmentation/</link><pubDate>Fri, 07 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jbnu.macs.or.kr/ko/publication/0034-sam2-based-bayesian-prompt-adaptation-for-cross-modality-medical-segmentation/</guid><description/></item><item><title>홍사강</title><link>https://jbnu.macs.or.kr/ko/author/%ED%99%8D%EC%82%AC%EA%B0%95/</link><pubDate>Fri, 07 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jbnu.macs.or.kr/ko/author/%ED%99%8D%EC%82%AC%EA%B0%95/</guid><description>&lt;!-- Fine-Tuning Deep Learning Network for Multi-Domain and Multi-Task Applications이라는 제목의 논문으로 2023년 대구경북과학기술원에서 통합 석사 및 박사 학위를 받았습니다. 2024년에 전북대학교 컴퓨터인공지능학부에 조교수 position으로 임명받고 현재까지 근무하고 있습니다. 연구 분야는 연합학습 및 표현 학습을 사용한 medical 도메인에서의 딥 러닝 기법, 도메인 적응 및 테스트 타임 학습과 같은 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 응용, 이미지 처리를 포함하고 있으며, AI의 이론부터 다양한 특성화 분야의 애플리케이션까지 넓은 범위를 포함하고 있습니다. --></description></item></channel></rss>