(2026년 2학기) 학부연구생 모집

저희 연구실에서 2026년 2학기 학부연구생을 모집합니다. 아래 내용 중 하나라도 관심이 있다면 메일 또는 방문으로 문의해 주세요.

(2026년 2학기) 석사/박사(통합) 대학원생 모집

전북대학교 MACS Lab에서 2026년 2학기 기준 석사/박사(통합) 대학원생을 모집합니다. 인공지능 이론부터 실제 응용/개발까지 함께 연구하고 싶은 분들의 지원을 환영합니다.

(2026년 1학기) 학부연구생 모집

저희 연구실에서 학부연구생을 모집하니, 혹시 아래의 내용 중 적어도 하나라도 관심있으신 분들은 메일로 연락주시거나 혹은 직접 찾아와주시면 감사드리겠습니다.

Medical AI & Computational Science

전북대학교 의료 AI 및 계산 과학 연구실 홈페이지에 오신 것을 환영합니다.

Medical AI Multi-modal Applied Research

Medical AI

의료 데이터와 딥러닝 기반으로 진단 보조, 임상 워크플로우, 신뢰 가능한 AI 적용을 확장합니다.

Diagnosis Support Clinical Workflow Trustworthy AI

Vision-Language Intelligence

멀티모달 학습으로 의료 영상, 텍스트, 임상 정보를 통합하여 해석 가능한 AI를 연구합니다.

Vision-Language Multi-modal Reasoning

Research to Product

연구 결과를 실제 서비스와 시스템으로 연결하는 실용적 개발 역량을 강화합니다.

Full-stack MLOps Deployment

인공지능(AI)

의료 (Medical), 항공우주 (Aerospace), 콘텐츠 (Contents) 등 다양한 특성화 분야에 적응형 AI 기술 적용.

멀티모달(Multi-modality)

Vision & Language 분야의 기반 AI 기술 개발 및 관련 응용 애플리케이션에 기술 적용.

의료수학(Medical Math)

의료 분야에 대한 통계 분석 수행 및 의료 질병에 대한 수학적인 모델링 관련 연구 수행.

콘텐츠 (Contents)

웹툰 및 미디어 콘텐츠와 관련된 AI 기반 기술 개발 및 고도화.

개발 (Development)

Full-Stack 기반의 응용 애플리케이션 개발.

솔루션 (Solution)

AI 기반기술 및 관련 애플리케이션에 적용을 통한 통합 솔루션 개발.

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(2026년 2학기) 학부연구생 모집

(2026년 2학기) 학부연구생 모집

저희 연구실에서 2026년 2학기 학부연구생을 모집합니다. 아래 내용 중 하나라도 관심이 있다면 메일 또는 방문으로 문의해 주세요.

(2026년 2학기) 석사/박사(통합) 대학원생 모집

(2026년 2학기) 석사/박사(통합) 대학원생 모집

전북대학교 MACS Lab에서 2026년 2학기 기준 석사/박사(통합) 대학원생을 모집합니다.

인공지능 이론부터 실제 응용/개발까지 함께 연구하고 싶은 분들의 지원을 환영합니다.

News (More...)

ECCV2026 Accepted: Semantic Line Diffusion

ECCV2026 Accepted: Semantic Line Diffusion

We are pleased to announce that our paper, “Semantic Line Diffusion: Character-Consistent Line Art from Text-Annotated Storyboards,” has been accepted to the European Conference on Computer Vision 2026 (ECCV 2026).

Two MICCAI 2026 Papers Accepted as Early Accepts

Two MICCAI 2026 Papers Accepted as Early Accepts

We are pleased to announce that two papers from MACS Lab have been accepted to Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2026 (MICCAI 2026) as early accepts, placing them in the top 9% of submissions.

Congratulations to Sakang Hong on Her ESWA Paper Acceptance!

Congratulations to Sakang Hong on Her ESWA Paper Acceptance!

The paper by Sakang Hong of MacsLAB was accepted by Expert Systems With Applications on June 7, 2026. The accepted paper is as follows. Uncertainty-Aware Bayesian Prompt Adaptation of SAM2 for Few-Shot Cross-Modal Segmentation Authors: Sakang Hong, Jong Pil Yoon, Jun-Young Kim, Kyungsu Lee Congratulations to Sakang Hong and all co-authors.

Congratulations on CVPR 2026 Acceptance!

Congratulations on CVPR 2026 Acceptance!

We are excited to announce that our paper has been accepted to CVPR 2026: Yeongsu Kim, Seo-Yeon Choi, and Kyungsu Lee, “Human-Intervention Segmentation via Federated Intent Embedding and Multi-Mask Recommendation.”

Last Publication (More...)

Semantic Line Diffusion: Character-Consistent Line Art from Text-Annotated Storyboards
Seo-Yeon Choi, and Kyungsu Lee. "Semantic Line Diffusion: Character-Consistent Line Art from Text-Annotated Storyboards," European Conference on Computer Vision 2026 (ECCV2026) , 2026.
Uncertainty-Aware Bayesian Prompt Adaptation of SAM2 for Few-Shot Cross-Modal Segmentation
Sakang Hong, Jong Pil Yoon, Jun-Young Kim, and Kyungsu Lee. "Uncertainty-Aware Bayesian Prompt Adaptation of SAM2 for Few-Shot Cross-Modal Segmentation," Expert Systems With Applications (ESWA) , 2026.
Uncertainty-Aware Bayesian Prompt Adaptation for Robust Cross-Modality Medical Segmentation
Sakang Hong, Jun-Young Kim, and Kyungsu Lee. "Uncertainty-Aware Bayesian Prompt Adaptation for Robust Cross-Modality Medical Segmentation," Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2026 (MICCAI 2026) , 2026.
Dynamic Sub-domain Modeling for Robust Medical Image Segmentation
Kyungsu LeeSeo-Yeon Choi, Jae Youn Hwang, and Jong-Hye Woo. "Dynamic Sub-domain Modeling for Robust Medical Image Segmentation," Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2026 (MICCAI 2026) , 2026.