컨텐츠 (Contents & Webtoon AI) 기반 연구 주제

컨텐츠 및 웹툰 AI 연구는 창의적인 콘텐츠 제작을 위한 AI 기술의 개발에 주력합니다. 이 분야의 연구는 AI를 활용해 새로운 시각적 스토리텔링 방식을 탐색하고, 사용자 경험을 향상시키는 혁신적인 방법을 모색합니다. 또한, 생성 AI 및 자연어 처리 기법을 활용하여 웹툰 제작의 새로운 지평을 열어가고자 합니다. 예술과 기술의 결합을 통해, 콘텐츠 제작 과정에서의 창의성과 효율성을 동시에 추구합니다.

MacsLAB에서는 AI를 이용해 컨텐츠 및 웹툰 제작 과정을 혁신하고 있습니다. 연구실에서는 AI 기술을 활용하여 창작자들이 보다 창의적이고 개성 있는 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있도록 지원합니다. 이러한 연구는 사용자의 선호도를 분석하여 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템을 개발하고, 콘텐츠의 질을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 또한, AI 기술을 이용한 자동화된 콘텐츠 생성은 시간과 비용을 절감하며, 새로운 스토리텔링의 가능성을 탐색합니다. MacsLAB의 이러한 노력은 콘텐츠 산업의 발전에 기여하며, 다양한 분야에서의 새로운 창작 활동을 촉진하고 있습니다.

MacsLAB의 콘텐츠 및 웹툰 AI 연구 방향성은 창의적인 콘텐츠 제작의 자동화 및 사용자 참여 증진에 있습니다. 예를 들어, 사용자의 선호도와 행동 패턴을 분석하여 개인화된 웹툰 추천 시스템을 개발하는 연구가 활발히 진행 중입니다. 이는 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공함으로써 콘텐츠 소비의 만족도를 높이고, 창작자에게는 자신의 작품이 더 많은 관객에게 도달할 수 있게 합니다. 또한, AI를 활용한 캐릭터 및 배경 디자인 자동화 도구 개발은 웹툰 제작 과정을 단순화하고, 창작자가 스토리텔링에 더 집중할 수 있도록 지원합니다. 마지막으로, 생성 AI 및 자연어 처리 기법을 활용한 연구는 웹툰 제작을 간소화하고 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다. 이러한 연구는 콘텐츠 제작의 새로운 패러다임을 제시하며, 창작 과정의 혁신을 도모합니다.

사용되는 주요 기술

  • 생성 AI (Generative AI)
  • 자연어 처리 (NLP & LLM)
  • OCR (Optical Character Recognition)
  • 이미지 생성 및 편집 (Image Generation and Editing)
  • 사용자 선호도 분석 (User Preference Analysis)
  • 콘텐츠 추천 시스템 (Content Recommendation Systems)
  • 스토리텔링 AI (AI for Storytelling)
  • 캐릭터 디자인 AI (Character Design AI)
이경수
이경수
조교수

연합학습 및 표현 학습을 사용한 medical 도메인에서의 딥 러닝 기법, 도메인 적응 및 테스트 타임 학습과 같은 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 응용, 이미지 처리 및 이미지-텍스트 캡셔닝을 포함한 의료 응용의 딥 러닝 기반 진단 등을 포함합니다.