Research Fields

MacsLAB에서는 특성화된 분야에 적용 가능한 AI 기술을 개발합니다. 이는 의료, 항공우주, 컨텐츠 제작 등 다양한 영역을 아우르며, 특히 해당 기술들은 실세계 문제 해결을 위한 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. AI 기술을 통해 이러한 분야에서의 과제들을 효과적으로 해결함으로써, 보다 나은 미래를 구현하는 것이 연구의 핵심 목표입니다.

MacsLAB의 의료 AI 연구는 질병 진단, 환경 개선 및 의료 서비스의 효율성 향상에 초점을 맞춥니다. 연구실에서는 스마트폰 기반 영상진단 도구, 3D 초음파 이미징 플랫폼, 자동화된 딥러닝 기반 분석 시스템 등을 개발하여, 질병의 조기 발견 및 정확한 진단을 가능하게 하는 최첨단 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 의료 분야에서 AI의 잠재력을 극대화하고, 환자 치료 결과를 개선하기 위한 것입니다.

MacsLAB은 의료 및 헬스케어 분야에 적용 가능한 AI 기술 개발에 집중합니다. 연구실에서는, 모바일 기반의 진단 시스템 개발, 개인 정보 보호를 위한 연합 학습, 피부 질환의 모바일 진단을 위한 다작업 및 소수샷 학습 기반의 자동화된 딥러닝 플랫폼 등, 개인 맞춤형 의료 서비스 제공을 목표로 하는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 이는 환자의 개인정보 보호와 동시에 고품질의 진단 서비스를 제공하기 위한 연구에 초점을 맞추고 있습니다.

컨텐츠 및 웹툰 AI 연구는 창의적인 콘텐츠 제작을 위한 AI 기술의 개발에 주력합니다. 이 분야의 연구는 AI를 활용해 새로운 시각적 스토리텔링 방식을 탐색하고, 사용자 경험을 향상시키는 혁신적인 방법을 모색합니다. 또한, 생성 AI 및 자연어 처리 기법을 활용하여 웹툰 제작의 새로운 지평을 열어가고자 합니다. 예술과 기술의 결합을 통해, 콘텐츠 제작 과정에서의 창의성과 효율성을 동시에 추구합니다.

항공우주 분야에서의 AI 기술 개발은, 항공우주 과학의 진보에 기여하는 데 중점을 둡니다. 이 연구는 원격 감지 이미지의 분석, 항공 이미지에서의 건물 추출, 지상 관측 데이터의 해석 등을 포함하여, 항공우주 탐사 및 지구 관측을 위한 고급 AI 알고리즘을 개발합니다. 이는 보다 효율적인 데이터 분석과 해석을 가능하게 하여, 항공우주 연구의 새로운 지평을 엽니다.

AI와 관련된 수학 및 최적화 이론 연구는 기술 개발의 기반을 다지는 역할을 합니다. 연구실에서는 스토캐스틱 적응 활성화 함수, 최적화 알고리즘 등을 통해 AI 모델의 효율성과 정확성을 향상시키기 위한 수학적 방법론을 탐구합니다. 이는 AI 기술의 발전을 위한 근본적인 이론적 기반을 마련하는 데 기여합니다. 또한, 수학적인 모델링을 기반으로 질병을 치료하고, 데이터를 통계적으로 분석하는 기법 등을 연구합니다.

개발 분야에서는 Full-Stack 어플리케이션 개발에 중점을 두고 있으며, 연구실에서 개발한 AI 기술을 실제로 적용하고 배포하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 연구소는 실제 사용자의 필요와 문제 해결을 위한 맞춤형 솔루션을 제공하며, 이를 통해 연구 결과를 실생활에 적용함으로써 사회적 가치를 창출하고자 합니다.