2025 대한의용생체공학회 추계학술대회(KOSOMBE 2025 Fall) 참석 및 발표
MacsLAB은 **대한의용생체공학회 2025 추계학술대회(KOSOMBE 2025 Fall)**에 참석하여, 의료 AI 및 의료영상 분석 관련 연구 성과를 발표했습니다. 이번 학회에서는 석사과정 학생들이 1저자로 발표를 진행하고, **Kyungsu Lee(이경수 교수)**가 교신저자로 참여했습니다. KOSOMBE 2025 Fall 현장에서의 MacsLAB 단체 사진
MacsLAB은 **대한의용생체공학회 2025 추계학술대회(KOSOMBE 2025 Fall)**에 참석하여, 의료 AI 및 의료영상 분석 관련 연구 성과를 발표했습니다.
이번 학회에서는 석사과정 학생들이 1저자로 발표를 진행하고, **Kyungsu Lee(이경수 교수)**가 교신저자로 참여했습니다.
발표 1
강동준(1저자), Kyungsu Lee(교신저자)
Anatomy-Aware Distillation with Memory-Augmented SAM2 for Fracture Detection
대한의용생체공학회 2025 추계학술대회 (Poster 244)
본 연구는 골절 검출에서 대규모 분할 모델(SAM2)의 해부학적 지식을 경량 모델로 효율적으로 전달하기 위해, 메모리 증강 기반 지식 증류 프레임워크를 제안합니다.
- 관련 논문: /publication/0033-anatomy-aware-distillation-with-memory-augmented-sam2-for-fracture-detection/
발표 2
홍사강(1저자), Jun-Yung Kim, Kyungsu Lee(교신저자)
SAM2-based Bayesian Prompt Adaptation for Cross-Modality Medical Segmentation
대한의용생체공학회 2025 추계학술대회 (Poster 247)
본 연구는 소수 샘플 환경의 교차 모달 의료영상 분할 문제를 해결하기 위해, SAM2 기반 베이지안 프롬프트 적응(BayesPrompt) 방법을 제안합니다.
- 관련 논문: /publication/0034-sam2-based-bayesian-prompt-adaptation-for-cross-modality-medical-segmentation/
학회 현장에서 다양한 의료공학 연구자들과 교류하며, 연구의 실용성과 확장 가능성에 대해 유익한 논의를 진행했습니다. MacsLAB은 앞으로도 의료 AI 분야의 학술 활동을 지속적으로 이어가겠습니다.