Medical AI & Computational Science (Macs) Lab


전북대학교 의료 AI 및 계산 과학 연구실 홈페이지에 오신 것을 환영합니다.

Lab’s Interests

저희 연구실에서는 다음과 같은 연구/개발 분야에 관심을 쏟고 있습니다.



인공지능(AI)

의료 (Medical), 항공우주 (Aerospace), 컨텐츠 (Contents) 등 다양한 특성화 분야에 적응형 AI 기술 적용.

멀티모달(Multi-modality)

Vision & Language 분야의 기반 AI 기술 개발 및 관련 응용 어플리케이션에 기술 적용.

의료수학(Medical Math)

의료 분야에 대한 통계 분석 수행 및 의료 질병에 대한 수학적인 모델링 관련 연구 수행.

컨텐츠 (Contents)

웹툰 및 미디어 컨텐츠와 관련된 AI 기반 기술 개발 및 고도화.

개발 (Development)

Full-Stack 기반의 응용 어플리케이션 개발.

솔루션 (Solution)

AI 기반기술 및 관련 어플리케이션에 적용을 통한 통합 솔루션 개발!

Notifications & News

Congratulations to Yeongsu Kim (Student Researcher, 학부연구생) on ICLR 2025 Workshop Acceptance!

Congratulations to Yeongsu Kim (Student Researcher, 학부연구생) on ICLR 2025 Workshop Acceptance!

Exciting news! Our undergraduate researcher, Yeongsu Kim, has achieved an outstanding milestone—his paper has been accepted to the ML4RS Workshop at ICLR 2025! As an undergraduate student, getting a paper into a prestigious venue like ICLR is no small feat, and this accomplishment is a testament to his dedication and hard work.

One Paper Accepted to ICLR 2025!

One Paper Accepted to ICLR 2025!

Thrilled to announce that our paper, “Connectome Mapping: Shape-Memory Network via Interpretation of Contextual Semantic Information,” has been accepted to ICLR 2025! See you in Singapore in April! Abstract Contextual semantic information plays a pivotal role in the brain’s visual interpretation of the surrounding environment.

(24년 2학기) K-Health 의료 인공지능 해커톤 수상

(24년 2학기) K-Health 의료 인공지능 해커톤 수상

축하드립니다! MacsLAB에서 학부연구생으로 있는 강다영, 김수민, 박세현, 최서연학생들이 2024 K-Health 의료 인공지능 해커톤에서 최우수상을 수상하였습니다. 대회는 유방맘모그래피(Mammography) 영상데이터를 이용한 유방종괴 영역 분할 AI 학습 모델 개발을 주제로 진행되었습니다. 학생들은 자체적인 Segmentation model을 개발/학습/tuning하여, 대회에서 제공해준 dataset 이외에 public datasets을 활용하여 높은 validation 성능을 달성하였으며, 이에 최우수상을 수상하였습니다.

Latest Publications

Interactive Few-shot Online Adaptation for User-Guided Segmentation in Aerial Images

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ICLR2025 Workshop, ML4RS (Top AI & CV Conference)
International Conference on Learning Representations Workshop 2025 (ML4RS)

SoN: Selective Optimal Network for Smartphone-based Indoor Localization in Real-time

SoN: Selective Optimal Network for Smartphone-based Indoor Localization in Real-time

SCI(E); IF=7.50, 5.20% (Q1)
Expert Systems With Applications (ESWA, Early Accept)